疫情防控管理系统是当前计算机毕业设计的热门选题之一，结合Java语言开发可实现高效、稳定的系统服务。本文将系统介绍该项目的程序开发、论文撰写（LW）与部署流程，重点阐述其在计算机系统服务中的应用。

一、系统概述与开发环境
疫情防控管理系统旨在通过信息化手段提升疫情监测、人员管理和资源调配效率。系统采用Java作为核心开发语言，搭配Spring Boot框架简化开发流程，数据库选用MySQL存储疫情数据、人员信息和物资库存等。前端可使用Vue.js或Thymeleaf构建用户界面，确保系统跨平台兼容性。开发工具推荐IntelliJ IDEA或Eclipse，配合Maven进行依赖管理。

二、核心功能模块设计

1. 疫情数据管理：实现病例录入、统计分析和可视化展示，支持数据导入导出。
2. 人员信息管理：包括健康码生成、行程追踪和隔离状态监控。
3. 物资调度模块：对口罩、检测试剂等物资进行库存管理和分配优化。
4. 预警与通知系统：通过短信或邮件发送疫情警报和政策更新。
5. 权限管理：区分管理员、社区工作人员和普通用户角色，保障数据安全。
开发中需注重代码规范，采用MVC架构分层设计，并通过JUnit进行单元测试确保功能稳定性。

三、毕业论文（LW）撰写要点
论文应包含绪论、需求分析、系统设计、实现与测试等章节。重点突出系统在计算机系统服务中的创新点，例如利用云计算提升数据处理能力，或通过微服务架构增强系统可扩展性。结合实际案例，分析系统如何助力公共卫生管理，并讨论数据隐私保护等伦理问题。

四、系统部署与运维
部署时可采用Tomcat或Docker容器化技术，确保环境一致性。服务器建议配置Linux系统，搭配Nginx实现负载均衡。数据库需定期备份，并设置监控脚本检测系统性能。对于计算机系统服务，可集成API接口支持多终端访问，同时加强防火墙和加密措施防范网络攻击。

五、总结与展望
本系统通过Java技术栈实现了疫情防控的数字化管理，体现了计算机系统服务在应急响应中的价值。未来可引入人工智能算法进行疫情预测，或结合物联网设备实现实时数据采集，进一步提升系统智能化水平。该毕业设计不仅锻炼了开发能力，也为公共卫生信息化提供了可行解决方案。